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豆瓣在推薦領域的實踐和思考

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發表於 2010-10-3 18:52:17 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
什麼樣的產品適合推薦(產品特性、用戶行為層面):: Z$ }! }5 l* w9 f! {' Y
! K# _& O4 f5 Z; K# h

# G8 V, J- k5 O: \0 I7 p    * 具有媒體性的產品(Media Product)
1 h: E- D7 {) X) O* v8 ?. Y    * 口味(taste)很重要# L; H, B5 I8 L& A' T" s. V
    * 單位成本不重要$ l# b* }) [5 d4 m4 h: m
    * 瀑布效應(Information Cascade),詳見附一 ( s( j0 v" [) S" h
$ G; P& j3 _5 X# m$ j6 M& |
+ ?4 ]3 U4 e! w, J5 m' ~
什麼樣的產品適合推薦(業務層面):4 x  x1 O7 y  E" ^' A

/ M- Z1 E. P2 F5 X+ \& v0 k. E) ^8 o; s. o0 F9 g
    * 條目增長相對穩定+ g! g) q) R; f; q0 w  u5 _% ^
    * 能夠獲得快速反饋
( A* c% |5 H' k! U# A, d; r    * 稀疏性、多樣性和時效性的平衡
8 O/ v4 B' \3 e3 `
. j" t* l# p% D& y5 O" R, y# v/ }! O" X/ t6 W! v  ^1 i
推薦系統的可擴展性:' i5 ?) J9 M6 c3 F& U9 l+ f4 p4 k4 [
# X  p2 G) r5 b; j2 F7 F

5 }/ q, ^7 l0 w; k1 I, U$ H    * 降低存儲空間
2 p/ |6 o+ K, b+ o1 b; @    * 近似算法/分塊
" L+ M0 A0 w, Z* i* W2 F    * 並行/分佈式計算

豆瓣在推荐领域的实践和思考.rar

323.64 KB, 下載次數: 5

發表於 2010-10-3 22:47:51 | 顯示全部樓層
比較嚴肅的課題
回復 给力 爆菊

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發表於 2010-10-4 16:01:26 | 顯示全部樓層
著是什麼東西?
回復 给力 爆菊

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發表於 2010-10-19 19:22:34 | 顯示全部樓層
或許還不錯!!
回復 给力 爆菊

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發表於 2011-4-30 20:23:03 | 顯示全部樓層
是什麼?
回復 给力 爆菊

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發表於 2011-7-8 15:14:58 | 顯示全部樓層
豆瓣上推廣國內產品?
回復 给力 爆菊

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