圖例說明:
5 U B3 x2 {8 n$ t8 _/ j: `藍線:百度抓取數,也就是百度每日派出的蜘蛛數; L* M( W5 H5 ]8 j) v k& m
綠線:百度收錄數, p1 a. ? T" y. z9 s- Z
紅線:百度來訪數,即從百度給站點帶來的流量
, M- h2 Q2 ?# A+ Z1 o8 `8 q! `橫坐標為日期,縱坐標為抓取、收錄、來訪數量: u2 _8 ]8 K0 `* G
(為便於觀察,抓取和來訪數均放大10倍)1 g/ ^3 |0 j# j8 k) g" m
5 C* b5 d) `8 j9 U / P" r& J( B+ L, H
' B9 J1 K$ ^) t
(點擊可看大圖)% B! `' B0 s9 f# ~1 }6 n& O6 Z
2 Q' U( D( b2 Z/ d4 }
從上面兩圖可以看出:
) i0 r W0 W3 A. O% l1.藍線和紅線十分相似(如果藍線右移2-4個單位,觀察升降更加明顯)
% E% o- d, }, g/ i6 Z7 T- D2.綠線與藍線和紅線沒有明顯的關係+ }! W! |: m5 F
2 g$ t- C9 s! r- \" E4 f
由此得出:
9 s* t6 H! Z8 I8 X' m1.蜘蛛抓取數的多少決定來訪數的多少,這種影響在抓取後的2-4天得以反映
) e/ x$ z7 V6 }- x2.收錄數對來訪數沒有多少影響,關鍵在於文章的質量,貴精不貴多
3 q2 Y; P& D; T C# _7 ?3.為了吸引更多的蜘蛛而帶來更多的訪問量,垃圾站也要堅持更新
; L7 L( N" I9 _9 l$ t" Y( a- F, s/ s; D% v, U% S4 }
當然,上述結論的得出不是基於一兩個站的分析,而是建立在N個垃圾站的基礎之上,在此不一一列舉) W) p5 {) _9 h1 }2 E( c# e
大膽猜想,小心求證。 |
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