想到了一種方法，可以一勞永逸的解決文章源問題，可行嗎

學習下百度的原創內容的搜索方法及搜索服務器
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1.搜索服務器接收客戶端發送的搜索詞。

' ^+ ?, u! g) W9 F. d" @2 \2.搜索服務器根據搜索詞獲得N 個搜索結果，N 為大於1 的正整數。

3.搜索服務器對N 個搜索結果進行文本相似度分析。
3 B7 L1 X, q7 z
4.通過深度學習技術計算搜索結果的文本相似度，並可認為文本相似度
+ F0 G( L/ O: X2 ], b滿足預設閾值的搜索結果的主題內容一致，進而可根據主題內容對N 個搜索結果進行分組。

+ O) h: Q- w1 {5.獲得相似度滿足預設閾值的搜索結果的數量Q，並進一步判斷搜 索數量Q是否大於預設數量。
; O$ p$ I. a. }1 H7 A* R: X
( b  Q2 o! p) d# a) l6.相似度滿足預設閾值的搜索結果組，可獲取其中搜索結果的數量Q，並進一步判斷每組中搜索結果的數量Q 是否大於預設數量。

' C) X$ y& ]% [- u+ s* k; c7.如果判斷大於預設數量，則搜索服務器從Q 個搜索結果中抽取M 個原創內容發佈源中的一個，其中，M 為正整數且小於N。其中，原創內容發佈源可以是具有原創內容的搜索結果的URL，具體地，如果有M組的搜索結果的數量Q大於預設數量，則可在這M組中每組分別抽取一個遠程內容發佈源。
例如，可設定預設數量為10，對於搜索到的40 個搜索結果，如果文本相似度滿足
預設閾值的搜索結果有A、B、C 三組，搜索結果數量分別8、12、14，則可在B 組合C 組中分別
5 k3 [8 ^& O3 k. m6 h6 J7 {抽取一個原創內容發佈源。
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8.根據權威網站獲取的原創數據對M 個原創內容發佈源進行修正。
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