狹義的說，Landingpage就是網絡營銷的生死線。這裡的Landingpage指的是網絡營銷中針對推廣活動和內容所做的頁面。在營銷活動中，Landingpage是用戶點擊廣告後訪問的第一個頁面，並且在這裡分成兩部分。一部分用戶繼續點擊鏈接，進入更深的頁面。第二部分用戶關掉頁面離開。5 j) {+ V. u; U0 s0 {: k
第一部分用戶的點擊行為常用的網站分析工具都可以捕捉到。並且是我們希望用戶完成的操作。第二部分用戶沒有任何點擊行為就關掉頁面離開的用戶被稱為Bounce。這部分用戶我們在報告中會看到一個數字或是比率。1 l q1 ]# t6 V$ M2 p' T' O
假設，在一次營銷活動中，Landingpage上共有10000個用戶訪問，其中6000個用戶點擊鏈接進入了更深的頁面，4000個用戶離開了。那麼這個頁面的Bounce rate是40%。如果從時間維度來分析，我們會發現即使是同樣40%的Bounce rate也有很多種不一樣的情況和產生原因。% R- L/ a* s+ |* k; T! Q8 w
1 理想情況下的Landingpage時間分佈
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藍色代表的頁面加載時間：用戶點擊廣告後，頁面在4-10秒內加載完成。0 w3 H5 b5 s. B# [* v9 }. W
紅色代表的用戶點擊時間：點擊行為緊隨著加載頁面的時間趨勢。少部分心急的用戶在剛進入頁面時就點擊進入了下一頁面。' M1 a# N/ C- R% X7 B* h
綠色代表的退出行為時間：Bounce的行為在6秒後才開始出現，此時已過頁面加載峰值，說明大部分頁面已經完全顯示，用戶是在觀看了頁面內容後有選擇的離開。& [& j/ c6 {$ O, Q! A# F* F
2 Landingpage缺乏吸引力的時間分佈
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! b: M- P& H. ~藍色的頁面加載時間和紅色的用戶點擊時間與理想情況一樣，未做改變。( q: A$ q# E" ~5 v9 [5 N5 g
綠色代表的退出行為時間：退出行為大幅提前，同樣是40%的Bounce rate，但可以看出部分用戶在頁面沒有顯示完全的情況下就已經離開了。（如果時間繼續提前至1-3秒的話，就很有可能是垃圾流量了。）
. P1 L2 ]- h, j0 {# R7 x3 頁面打開速度慢的時間分佈- ~. p& v5 s2 {
s$ n, W8 p7 j: d w' F藍色代表的頁面加載時間：數據只出現在了4-7秒，並且峰值出現的時間比理想情況延後了1秒，數量也減少到一半(2000)。8 @3 q4 m8 p9 ?. h2 }2 B
紅色代表的用戶點擊時間：點擊行為延後直到30秒，並且在第7秒後取代了頁面加載時間的數據。說明大部分用戶沒有等到頁面加載完成就開始點擊了。
& N$ c" _- W f. @1 {綠色代表的退出行為時間：伴隨著用戶點擊時間的數據取代頁面加載時間數據，退出行為也出現了上升並在10秒出現了峰值，說明頁面加載時間已經超出用戶忍耐。# c5 a6 Z# m3 l
不一樣的頁面表現，不一樣的用戶行為，不一樣的原因。產生了相同的數據。不要簡單的被Bounce rate迷惑。根據三個行為在時間維度中的表現。我們可以對Bounce的用戶進行更深入的瞭解。並對Landingpage進行調整。3 i" ~ Y) s' ?3 I
以上只是簡單的模擬了三種情況，在實際操作中肯定要比這個複雜的多，並且會產生更多的情況。比如頁面加載時間與點擊時間和退出時間重疊，導致頁面加載時間數據很少或者根本就看不到，又或者點擊時間或者退出時間的數據一直延續很久等等。
6 R5 H5 p9 C& @" D對此你有什麼想法呢？歡迎把你的想法告訴我，給我留言吧。! D1 `# A2 q. m# E
; a: c# x* N: O- d5 m來源：藍鯨網站分析Blog
" h2 i" q' H i1 [( d: y, h% |作者：藍鯨（王彥平）
/ D9 u" ^4 i7 ? w" L, p' Z9 M原文：http://bluewhale...... |
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發表於 2012-6-1 23:03:38
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