狹義的說,Landingpage就是網絡營銷的生死線。這裡的Landingpage指的是網絡營銷中針對推廣活動和內容所做的頁面。在營銷活動中,Landingpage是用戶點擊廣告後訪問的第一個頁面,並且在這裡分成兩部分。一部分用戶繼續點擊鏈接,進入更深的頁面。第二部分用戶關掉頁面離開。8 `! f0 e1 K1 g5 e- m# S- f% k5 e
第一部分用戶的點擊行為常用的網站分析工具都可以捕捉到。並且是我們希望用戶完成的操作。第二部分用戶沒有任何點擊行為就關掉頁面離開的用戶被稱為Bounce。這部分用戶我們在報告中會看到一個數字或是比率。
' a+ f1 y3 F8 f7 w7 i2 @假設,在一次營銷活動中,Landingpage上共有10000個用戶訪問,其中6000個用戶點擊鏈接進入了更深的頁面,4000個用戶離開了。那麼這個頁面的Bounce rate是40%。如果從時間維度來分析,我們會發現即使是同樣40%的Bounce rate也有很多種不一樣的情況和產生原因。
4 e: P- U7 _* o9 S1 理想情況下的Landingpage時間分佈' P2 C M( j( l! ^
, d9 o( _/ C) h# ]% Z m藍色代表的頁面加載時間:用戶點擊廣告後,頁面在4-10秒內加載完成。/ V% d& V' m- {
紅色代表的用戶點擊時間:點擊行為緊隨著加載頁面的時間趨勢。少部分心急的用戶在剛進入頁面時就點擊進入了下一頁面。
# G+ y; x ~% c P綠色代表的退出行為時間:Bounce的行為在6秒後才開始出現,此時已過頁面加載峰值,說明大部分頁面已經完全顯示,用戶是在觀看了頁面內容後有選擇的離開。
1 d6 I; W9 C3 k$ H5 K F5 T2 Landingpage缺乏吸引力的時間分佈
) }: d% u4 r! j e c6 r$ ~1 P6 y. ?1 U+ w* i
藍色的頁面加載時間和紅色的用戶點擊時間與理想情況一樣,未做改變。
3 x0 v0 X9 C& I7 |綠色代表的退出行為時間:退出行為大幅提前,同樣是40%的Bounce rate,但可以看出部分用戶在頁面沒有顯示完全的情況下就已經離開了。(如果時間繼續提前至1-3秒的話,就很有可能是垃圾流量了。)
5 k" M4 q# ]* K: k9 F* \2 a3 頁面打開速度慢的時間分佈5 d9 F6 E1 ]: ?8 D% P
5 P) w ` z1 m* l藍色代表的頁面加載時間:數據只出現在了4-7秒,並且峰值出現的時間比理想情況延後了1秒,數量也減少到一半(2000)。+ q4 a- T0 M2 K& A/ G' w+ \3 Q
紅色代表的用戶點擊時間:點擊行為延後直到30秒,並且在第7秒後取代了頁面加載時間的數據。說明大部分用戶沒有等到頁面加載完成就開始點擊了。
! I# t U7 L+ R( z7 n綠色代表的退出行為時間:伴隨著用戶點擊時間的數據取代頁面加載時間數據,退出行為也出現了上升並在10秒出現了峰值,說明頁面加載時間已經超出用戶忍耐。
) `3 f v2 E2 Y5 T3 C/ B/ f) f2 G不一樣的頁面表現,不一樣的用戶行為,不一樣的原因。產生了相同的數據。不要簡單的被Bounce rate迷惑。根據三個行為在時間維度中的表現。我們可以對Bounce的用戶進行更深入的瞭解。並對Landingpage進行調整。
7 l0 ]9 T% q1 n) d0 L以上只是簡單的模擬了三種情況,在實際操作中肯定要比這個複雜的多,並且會產生更多的情況。比如頁面加載時間與點擊時間和退出時間重疊,導致頁面加載時間數據很少或者根本就看不到,又或者點擊時間或者退出時間的數據一直延續很久等等。
3 `* h( p6 T) K' H: @( ]% `對此你有什麼想法呢?歡迎把你的想法告訴我,給我留言吧。0 M; X( q4 Z" A5 J# ?4 z/ l4 X! i
5 h9 D# Z1 X! ]: T" G( U. Z4 E9 _
來源:藍鯨網站分析Blog/ Z" ?2 k, {! f" z' i
作者:藍鯨(王彥平)1 ^2 T6 V R# P8 y
原文:http://bluewhale...... 轉的。。。沒發錯版塊吧 |
|