什麼樣的產品適合推薦(產品特性、用戶行為層面):
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! F* O8 R8 i. s * 具有媒體性的產品(Media Product)# | K( }- j# T
* 口味(taste)很重要
5 R: m1 I( [9 t# a# t6 { U * 單位成本不重要7 k9 M& p. o$ _3 \" j, h
* 瀑布效應(Information Cascade),詳見附一
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* 條目增長相對穩定2 n0 @2 y% E# h" H q
* 能夠獲得快速反饋
/ x: E6 [& i- G1 ?. D) k } * 稀疏性、多樣性和時效性的平衡 # O \6 r& X5 i" f
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0 Y+ T0 [3 i4 ?3 r+ C o2 K推薦系統的可擴展性:! v: h8 p. P2 Q- g( c! J
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+ h/ Q/ j7 p4 y# b* F * 降低存儲空間: G+ U# G: \3 u- A6 V
* 近似算法/分塊
/ b. D: R- {$ I7 B/ L4 f1 d5 y * 並行/分佈式計算 |
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