一個PR=0的新站,分別和10個PR=1的站點交換了鏈接,(測算後的PR提升因子值為10),3個月後,PR升為3,完全有可能。# [9 \: f8 g3 V$ z! T" B
現在的網站站長都很精明,在和別的網站交換友情鏈接的時候,很重視對方網頁的PageRand(以下簡稱PR)值,大都要求對方的網頁的PR值要符合某個標準,比如,PR>=2,就等於說只和PR>=2的網站交換友情鏈接。就像女孩子找男朋友,都要找比自己條件好的,網站在找友情鏈接的時候,一般都要求對方網頁的PR值不能低於自己PR值,如果對方的PR值比自己的高,就好像佔了便宜;反過來如果對方的PR值比自己的低,就感覺吃虧了,其實這是一個誤區,因為某張網頁上指向外站鏈接(外鏈)的價值和兩個因素有關:
2 f4 v3 ~5 ]$ z! z: W" {- L
, u& ?$ I: F; N' |8 {$ V1、該網頁的PR值: F. C4 l# Q5 N' z* G! Z
2、該網頁上外鏈的數量(C)
- `$ n' y+ k$ y3 A' d; r- y4 v; P' M2 h2 J3 U0 X+ U" A
為了量化外鏈的價值,這裡引入PR提升因子值,用PRV表示,具體公式為3 ` Q& a* d% R. `
PRV=2 * PR * PR / C& h* Z/ A' R# z
其中PR為該網頁的PR值,C為該網頁上外鏈數量。
% D$ g$ v& C0 S6 o- m2 f- U特例:C=0,則計算PR提升因子值無意義。
: a' T$ j9 v5 Y# n! B U0 {! b8 c
比如:有兩網頁A和B交換了鏈接,其中5 ?2 N/ r9 @: g2 f7 P
網頁A的PR值=4,外鏈數C=10,則網頁A上每個外鏈的PR提升因子值PRV為
3 y9 u6 b- j; ~% ?2 v/ P( ^PRV=2*4*4/20,計算得到PRV=1.6% l' [2 J' k7 q, L; U. s
再比如網頁B的PR值=3,外鏈數C=9,則網頁B上每個外鏈的PR提升因子值PRV為
' e7 o W4 {& s- _PRV=2*3*3/9,計算得到PRV=2
& l6 G3 |3 n# }; [, D; z7 M) V
9 \7 t/ D1 B: o' i! E0 A! o 上面的例子中,雖然網頁A的PR值高於B,但因為A上的外鏈數遠大於B上外鏈數,最後算下來的結果A的PRV竟比B的PRV低,因此B和A交換友鏈,B不僅佔不到「便宜」,還「吃虧」了。+ b& M* a* K4 n8 C+ U+ g
希望站長們在交換友情鏈接的時候,別只盯著對方網頁的PR值,最好能先計算一下PRV值。 |