狹義的說，Landingpage就是網絡營銷的生死線。這裡的Landingpage指的是網絡營銷中針對推廣活動和內容所做的頁面。在營銷活動中，Landingpage是用戶點擊廣告後訪問的第一個頁面，並且在這裡分成兩部分。一部分用戶繼續點擊鏈接，進入更深的頁面。第二部分用戶關掉頁面離開。; A) c/ J" ^1 N9 V0 G
第一部分用戶的點擊行為常用的網站分析工具都可以捕捉到。並且是我們希望用戶完成的操作。第二部分用戶沒有任何點擊行為就關掉頁面離開的用戶被稱為Bounce。這部分用戶我們在報告中會看到一個數字或是比率。& f" b6 Y* h q1 L m% Q
假設，在一次營銷活動中，Landingpage上共有10000個用戶訪問，其中6000個用戶點擊鏈接進入了更深的頁面，4000個用戶離開了。那麼這個頁面的Bounce rate是40%。如果從時間維度來分析，我們會發現即使是同樣40%的Bounce rate也有很多種不一樣的情況和產生原因。
# Y5 B- B* X* I, `1 理想情況下的Landingpage時間分佈
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藍色代表的頁面加載時間：用戶點擊廣告後，頁面在4-10秒內加載完成。/ i& F/ g; D7 ?5 J _ ~
紅色代表的用戶點擊時間：點擊行為緊隨著加載頁面的時間趨勢。少部分心急的用戶在剛進入頁面時就點擊進入了下一頁面。
% u' q/ j4 k% E- D/ C綠色代表的退出行為時間：Bounce的行為在6秒後才開始出現，此時已過頁面加載峰值，說明大部分頁面已經完全顯示，用戶是在觀看了頁面內容後有選擇的離開。. @- ^$ L% d) n* y1 ]( y
2 Landingpage缺乏吸引力的時間分佈$ |5 p# m. y4 e l) y8 l' [9 z
9 m- S/ I' I% E2 ]藍色的頁面加載時間和紅色的用戶點擊時間與理想情況一樣，未做改變。0 b& c) e) {& T" u0 Y( t; M
綠色代表的退出行為時間：退出行為大幅提前，同樣是40%的Bounce rate，但可以看出部分用戶在頁面沒有顯示完全的情況下就已經離開了。（如果時間繼續提前至1-3秒的話，就很有可能是垃圾流量了。）5 W: p4 ^+ h8 G# r9 b7 |0 L: _
3 頁面打開速度慢的時間分佈
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- I- n5 ^* P4 M+ Y# {' @" T藍色代表的頁面加載時間：數據只出現在了4-7秒，並且峰值出現的時間比理想情況延後了1秒，數量也減少到一半(2000)。
0 S A) `/ u4 D紅色代表的用戶點擊時間：點擊行為延後直到30秒，並且在第7秒後取代了頁面加載時間的數據。說明大部分用戶沒有等到頁面加載完成就開始點擊了。2 E7 J1 S* @, Y* m- U1 D3 T* z
綠色代表的退出行為時間：伴隨著用戶點擊時間的數據取代頁面加載時間數據，退出行為也出現了上升並在10秒出現了峰值，說明頁面加載時間已經超出用戶忍耐。8 [* V+ U. @) g/ B6 Z: {% ^
不一樣的頁面表現，不一樣的用戶行為，不一樣的原因。產生了相同的數據。不要簡單的被Bounce rate迷惑。根據三個行為在時間維度中的表現。我們可以對Bounce的用戶進行更深入的瞭解。並對Landingpage進行調整。
( l$ o8 M9 C0 S. X1 O& A以上只是簡單的模擬了三種情況，在實際操作中肯定要比這個複雜的多，並且會產生更多的情況。比如頁面加載時間與點擊時間和退出時間重疊，導致頁面加載時間數據很少或者根本就看不到，又或者點擊時間或者退出時間的數據一直延續很久等等。
, u3 O7 g5 `) Q5 i對此你有什麼想法呢？歡迎把你的想法告訴我，給我留言吧。. U0 B7 g$ ?! y8 r+ }% r
, g1 Y& a6 t |- |3 I) d- `: q2 T來源：藍鯨網站分析Blog5 Y$ }* X5 n& b5 B/ v7 X, }
作者：藍鯨（王彥平）
' z2 f" Q% E% {7 o2 a$ e: H% j& e原文：http://bluewhale...... |
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發表於 2012-6-1 23:03:38
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