狹義的說,Landingpage就是網絡營銷的生死線。這裡的Landingpage指的是網絡營銷中針對推廣活動和內容所做的頁面。在營銷活動中,Landingpage是用戶點擊廣告後訪問的第一個頁面,並且在這裡分成兩部分。一部分用戶繼續點擊鏈接,進入更深的頁面。第二部分用戶關掉頁面離開。
. O" q* Z. F5 n2 V f第一部分用戶的點擊行為常用的網站分析工具都可以捕捉到。並且是我們希望用戶完成的操作。第二部分用戶沒有任何點擊行為就關掉頁面離開的用戶被稱為Bounce。這部分用戶我們在報告中會看到一個數字或是比率。* d) r8 L+ l( C0 n9 x9 [
假設,在一次營銷活動中,Landingpage上共有10000個用戶訪問,其中6000個用戶點擊鏈接進入了更深的頁面,4000個用戶離開了。那麼這個頁面的Bounce rate是40%。如果從時間維度來分析,我們會發現即使是同樣40%的Bounce rate也有很多種不一樣的情況和產生原因。
. P* @) m2 \3 N! A4 O- h1 理想情況下的Landingpage時間分佈; B5 \+ v( y0 W, c
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藍色代表的頁面加載時間:用戶點擊廣告後,頁面在4-10秒內加載完成。! ]4 z6 \2 F, j' B9 j
紅色代表的用戶點擊時間:點擊行為緊隨著加載頁面的時間趨勢。少部分心急的用戶在剛進入頁面時就點擊進入了下一頁面。# O" v7 x$ v# X
綠色代表的退出行為時間:Bounce的行為在6秒後才開始出現,此時已過頁面加載峰值,說明大部分頁面已經完全顯示,用戶是在觀看了頁面內容後有選擇的離開。+ [1 T: Q$ T/ x, e! M2 N$ G, Y
2 Landingpage缺乏吸引力的時間分佈
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藍色的頁面加載時間和紅色的用戶點擊時間與理想情況一樣,未做改變。% H. ]0 w: G+ G+ R
綠色代表的退出行為時間:退出行為大幅提前,同樣是40%的Bounce rate,但可以看出部分用戶在頁面沒有顯示完全的情況下就已經離開了。(如果時間繼續提前至1-3秒的話,就很有可能是垃圾流量了。)0 P: ^9 J1 i7 C# `' m
3 頁面打開速度慢的時間分佈
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2 S: q+ ^0 A+ g9 @# X; f* g藍色代表的頁面加載時間:數據只出現在了4-7秒,並且峰值出現的時間比理想情況延後了1秒,數量也減少到一半(2000)。7 p' ~: u8 t7 ~3 Z: f# _/ \9 C7 m' A
紅色代表的用戶點擊時間:點擊行為延後直到30秒,並且在第7秒後取代了頁面加載時間的數據。說明大部分用戶沒有等到頁面加載完成就開始點擊了。; ?3 ?! {3 J6 D( G1 T5 N9 A0 T
綠色代表的退出行為時間:伴隨著用戶點擊時間的數據取代頁面加載時間數據,退出行為也出現了上升並在10秒出現了峰值,說明頁面加載時間已經超出用戶忍耐。
+ |4 n0 \/ V7 Z# C! X不一樣的頁面表現,不一樣的用戶行為,不一樣的原因。產生了相同的數據。不要簡單的被Bounce rate迷惑。根據三個行為在時間維度中的表現。我們可以對Bounce的用戶進行更深入的瞭解。並對Landingpage進行調整。
; J% l1 e9 G* ]7 E' t- K& z$ j以上只是簡單的模擬了三種情況,在實際操作中肯定要比這個複雜的多,並且會產生更多的情況。比如頁面加載時間與點擊時間和退出時間重疊,導致頁面加載時間數據很少或者根本就看不到,又或者點擊時間或者退出時間的數據一直延續很久等等。( E: |. L" Q' [" k5 k4 N
對此你有什麼想法呢?歡迎把你的想法告訴我,給我留言吧。
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5 I6 I' f; B1 o5 D' P3 ?' c來源:藍鯨網站分析Blog4 `; ?8 ?% I _" \" n9 u5 [
作者:藍鯨(王彥平)! m1 U, }& I( h- f' p
原文:http://bluewhale...... 轉的。。。沒發錯版塊吧 |
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