本帖最後由 dogcome 於 2014-8-14 00:41 編輯
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小黑哥發了一個貼,是討論關於我們在獲得了keyword idea後如何深度分析niche,我的回應是從社交網絡去深度分析niche。
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0 u3 X8 x; T" {在討論之前,我想先發一篇文章:http://bi.dataguru.cn/article-5307-1.html2 C$ `' n- r. C1 \
我要引用《如何實現超越大盤、絕對收益的量》這篇文章裡面的一段話4 V1 c5 F( M3 X$ L
在整個收集數據以及製作情緒指標的過程中,作者運用了一些量化的手法。比如說,在利用Twitter數據計算指標Twitter投資者情緒時,如果一條Twitter中包含了「牛市」這個詞,那麼就認為這條Twitter是看多的;反之,如果Twitter中包含了「熊市」,就認為該Twitter是看空的。統計出一天內看多和看空的Twitter的數量,再基於此定義投資者情緒得分,即投資者情緒指標為: 
此外,作者還定義了兩個搜索量指標Tweet Volumes of Financial Search Terms (TV-FST)和Google search volumes (GIS),分別代表了基於tweet的股票討論的數量以及基於GOOGLE的26個關鍵詞的搜索量。作者將這兩個指標進行比較,發現二者的走勢是比較接近的。
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股票分析專家從社交網路中提取足夠的信息進行投資分析,而我們分析keyword idea的目的是如何創造出有效的內容,我們可以從社交網絡中獲得足夠信息。
- Y5 s1 ]. B; k. ^0 C$ P9 @* T" Z' b下面我要介紹一款軟件2 h+ Q% @$ w2 }5 X6 r3 _) O
內容策略助手:http://builtvisible.com/content- ... tor-tool-v2-update/: S! f) W8 s2 z. W0 s4 V; j
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這是我們論壇的兄弟分享的一款軟件:http://www.luosuo.net/old/thread-116230-1-1.html
$ Z5 o' L) \) F! e4 x/ ?(大家請到上面鏈接給他加加分。)
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內容策略助手會從六個方面去分析你所提供的keyword
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) C% s" {' d" w7 y0 Y- Twitter name
- Real name
- Location
- Influence
- Number of tweets
- The number of people they are following
- Number of followers
- Age of account
- Website URL
* X! w' K; r$ N! _/ B 我們應當視之為一款深度分析niche的工具,為了我們能夠創造更好的內容。這款工具非常符合yg的超級偽原創大法的思路。
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7 ^6 @; B0 Z k; u! Y0 d補充內容 (2014-8-14 10:00):
! ^: b* P9 V! S! J文章不太完整,說得不清不楚的,#7有一些補充和解析。 |